/   Реферати  
 ДОКУМЕНТІВ 
20298
    КАТЕГОРІЙ 
30
Бібліотека   Портфель   Замовлення  
Mobile  Mac  Linux  Windows  Партнерам і рекламодавцям  Зона зареєстрованих користувачів  Результати пошуку  Форум  Новини  Новини  Події  Куплю/продам  Кlubніка  МегаДОСТУП  Новини сайту  Про проект  Зворотній зв`язок  Рекламодавцям  Контакт 

Основні теореми теорії ймовірності, Детальна інформація

Тема: Основні теореми теорії ймовірності
Тип документу: Реферат
Предмет: Математика
Автор:
Розмір: 0
Скачувань: 3964
Скачати "Реферат на тему Основні теореми теорії ймовірності"
Сторінки 1   2   3  
Тема 2. Основні теореми теорії імовірності.

На фундаменті міцному

будем класти поверхи,

перегородки та сходинки,

що їх з’єднають на віки.

План.

Теорема додавання імовірностей несумісних подій..

Залежні та незалежні події, умовні імовірності.

Множення імовірностей.

Імовірність появи хоча б однієї випадкової дії.

Теорема додавання імовірностей сумісних подій..

Надійність системи.

Формули повної імовірності Байєса.

Література.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. –М.: Высшая шк., 1998

Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін О.К. Математика для економістів. Теорія імовірності та математична статистика. – К.: Національна академія управління, 1999.

Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. – метод. Посібник. У 2ч. – ч.1. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2000.

Додавання імовірностей несумісних подій.

Формулювання Аналітичний запис

Імовірність об’єднання двох випадкових несумісних подій дорівнює сумі їх імовірностей.



Якщо випадкові події А1, А2,…,Аn попарно несумісні, то імовірність появи хоча б однієї з цих подій дорівнює сумі їх імовірностей.

) = Р(А1) + Р(А2)+ … +Р(Аn).

Сума імовірностей повної групи випадкових подій дорівнює одиниці

Р(А1) + Р(А2)+…+Р(Аn)=1

Сума імовірності протилежних подій дорівнює одиниці Р (А)+Р(A)=1



Залежні та незалежні події, умовні імовірності.

Формулювання Позначення

Випадкові події А та В називаються залежними, якщо ймовірність появи однієї з них залежить від появи або непояви другої події.

Сторінки 1   2   3  
Коментарі до даного документу
Додати коментар