Математичне забезпечення САПР, Детальна інформація

Математичне забезпечення САПР
Тип документу: Реферат
Сторінок: 4
Предмет: Комп`ютерні науки
Автор: Олексій
Розмір: 7.9
Скачувань: 1052
описового характеру;

оптимізаційні.

Після побудови м.м. проектувальник здійснює її оптимізації:

вибір оптичного типу об’єкта;

вибір оптимальної конструктивної схеми;

оптимізацію параметрів об’єкту;

пошук оптимального управління об’єктом;

оптимізацію допусків та параметрів.

Після побудови м.м. формуємо функцію мети (критерії оптимізації).

Функція мети – кількісний показник, який дозволяє оцінити ефективність прийнятих рішень.

Критерії (показники) оптимізації поділяються на 3 групи:

технічні;

техніко-економічні;

екологічні.

1 – надійність, енерго- та металомісткість, тривалість служби.

2 – продуктивність, собівартість, рентабельність і ін.

3 – оцінюють вплив проектованого об’єкту на довкілля.

Після побудови функції мети формують обмеження на параметри (продуктивний облад.; габаритні розміри меблевих виробів, к.к.д., швидкодію та ін.).

Після цього приступаємо до вибору методу оптимізації.

Для оптимізації використовуються:

Класичні або аналітичні методи (диференційне числення, варіаційне числення, метод многочленів Лагранжа).

Методи мат. програмування:

а) лінійне;

б) нелінійне;

в) динамічне;

г) стохастичне програмування.

(стохастична – випадковість в часі).

Лінійне програмування – використовується в тих випадках, коли функція мети та обмеження мають лінійний характер (Simplex - метод).

Нелінійне програмування – застосовується в тих випадках, коли функція мети або обмеження є нелінійним (методи сканування, градієнтні).

Стохастичне програмування - …, коли маємо справу із випадковими факторами.

The online video editor trusted by teams to make professional video in minutes