Проста лінійна регресія, Детальна інформація

Log-log модель.

. Розрахункові дані наведені в наступних таблицях.

Lin-lin модель.

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

PRICE_SOURCE 1.420318 0.148270 9.579258 0.0000

C 340.2095 194.0233 1.753447 0.1101

R-squared 0.901732 Mean dependent var 2132.643

Adjusted R-squared 0.891905 S.D. dependent var 540.6037

S.E. of regression 177.7388 Akaike info criterion 13.34952

Sum squared resid 315910.7 Schwarz criterion 13.43034

Log likelihood -78.09711 F-statistic 91.76219

Durbin-Watson stat 2.441104 Prob(F-statistic) 0.000002



модель

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

LOG_X 1614.849 225.1863 7.171166 0.0000

C -9331.918 1600.066 -5.832208 0.0002

R-squared 0.837201 Mean dependent var 2132.643

Adjusted R-squared 0.820922 S.D. dependent var 540.6037

S.E. of regression 228.7708 Akaike info criterion 13.85433

Sum squared resid 523360.8 Schwarz criterion 13.93515

Log likelihood -81.12598 F-statistic 51.42562

Durbin-Watson stat 1.941843 Prob(F-statistic) 0.000030



модель

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

PRICE_SOURCE 0.000666 6.50E-05 10.24050 0.0000

C 6.795716 0.085081 79.87346 0.0000

R-squared 0.912943 Mean dependent var 7.635971

Adjusted R-squared 0.904238 S.D. dependent var 0.251863