Проста лінійна регресія, Детальна інформація

лежать у відповідних проміжках з ймовірністю 95%.

Перевірка моделі на адекватність за F – критерієм Фішера.

Для перевірки моделі необхідно:

.

- рівень значущості (у нашому випадку 5%)

Обчислити F-відношення :



за таблицями F – розподілу Фішера знайти F – критичне значення при 5% рівні помилки та (1, n - 2) ступенями вільності.

.

Тобто, наша модель адекватна за F – критерієм Фішера.

Розробка економічного прогнозу для дослідженої моделі.

.

Задамо 95% рівень значущості. Інтервал довіри для математичного сподівання залежної змінної розраховується за формулою:



Для певного значення у формула виглядає так:





Інтервали довіри для інших значень залежної змінної схематично наведені на графіку



Наше прогнозне значення у та математичне сподівання у будуть лежати у відповідних проміжках з ймовірністю 95%.

Відповідні значення для оптової ціни та її математичного сподівання будуть лежати у таких проміжках



Як бачимо, розраховані інтервали довіри мають дуже відчутні проміжки.

Аналіз економічної ситуації на основі розробленої моделі.

Як ми побачили, оптова ціна суттєво залежить від ціни на ресурси. Такого результату і слід було очікувати, оскільки ціна на ресурс складає значну частку від собівартості товару. Тому слід зважати на зміну ціни ресурсів при визначенні оптової ціни товару. Треба зазначити, що розроблена модель досить адекватно відображає дійсність і може дати інформацію керівництву підприємства про те, яку ціну можна призначити на товар при зміні ціни на ресурс.

Розділ 3. Пдсумки та висновки.

В результаті нашого дослідження ми отримали залежність між оптовою ціною на товар і цінами на ресурс виробництва. Хоча вивчена нами економічна теорія витрат фірми не дає такої залежності, ми довели, що такий зв’язок існує, і його можна вважати лінійним. Треба зазначити, що наша модель не відображена лінійною функцією, на що ми сподівалися на початку дослідження. Для більш адекватного відображення наявної економічної ситуації слід використовувати експоненційну функцію, що може буде зведена до лінійної. При застосуванні саме такої моделі, зміна залежної змінної найбільш пояснюється зміною незалежної.

- оптова ціна продукції.

PAGE 1

PAGE 2