Умовний екстремум. Метод множників Лагранжа. Метод найменших квадратів, Детальна інформація
Умовний екстремум. Метод множників Лагранжа. Метод найменших квадратів
.
так, щоб вони якнайкраще і описували
Рис.6.13 Рис.6.14
розглядуваний процес. Найпоширенішим методом розв’язання даної задачі є метод розв’язання даної задачі є метод найменших квадратів.
Нехай експериментальні точки групуються навколо прямої (див. рис. 6.13). Тоді
(6.97)
- параметри, які потрібно знайти.
. Різницю ординат цих точок
, (6.98)
, назвемо похибкою.
так, щоб сума квадратів похибок
(6.99)
була найменшою.
Підставимо в (6.99) вирази помилок (6.98), одержимо
(6.100)
мала найменше значення, необхідно
виконати умови:
або
Перегрупувавши члени, подамо цю систему у вигляді
або
(6.101)
.
Нехай тепер експериментальні точки розміщені поблизу деякої параболи (див. рис. 6.14). Тоді
(6.102)
використаємо метод найменших квадратів. Відхилення за ординатою експериментальних точок від відповідних точок параболи
, (6.103)
так, щоб вони якнайкраще і описували
Рис.6.13 Рис.6.14
розглядуваний процес. Найпоширенішим методом розв’язання даної задачі є метод розв’язання даної задачі є метод найменших квадратів.
Нехай експериментальні точки групуються навколо прямої (див. рис. 6.13). Тоді
(6.97)
- параметри, які потрібно знайти.
. Різницю ординат цих точок
, (6.98)
, назвемо похибкою.
так, щоб сума квадратів похибок
(6.99)
була найменшою.
Підставимо в (6.99) вирази помилок (6.98), одержимо
(6.100)
мала найменше значення, необхідно
виконати умови:
або
Перегрупувавши члени, подамо цю систему у вигляді
або
(6.101)
.
Нехай тепер експериментальні точки розміщені поблизу деякої параболи (див. рис. 6.14). Тоді
(6.102)
використаємо метод найменших квадратів. Відхилення за ординатою експериментальних точок від відповідних точок параболи
, (6.103)
The online video editor trusted by teams to make professional video in
minutes
© Referats, Inc · All rights reserved 2021