/   Реферати  
 ДОКУМЕНТІВ 
20298
    КАТЕГОРІЙ 
30
Бібліотека   Портфель   Замовлення  
Mobile  Mac  Linux  Windows  Партнерам і рекламодавцям  Зона зареєстрованих користувачів  Результати пошуку  Форум  Новини  Новини  Події  Куплю/продам  Кlubніка  МегаДОСТУП  Новини сайту  Про проект  Зворотній зв`язок  Рекламодавцям  Контакт 

Абсолютно неперервні випадкові величини, Детальна інформація

Тема: Абсолютно неперервні випадкові величини
Тип документу: Реферат
Предмет: Математика
Автор: Олексій
Розмір: 0
Скачувань: 2453
Скачати "Реферат на тему Абсолютно неперервні випадкові величини"
Сторінки 1   2   3   4  
Реферат на тему:

Абсолютно неперервні випадкові величини.

Функція розподілу випадкової величини ( - це ймовірність F(x)=P{(
(-(, +(); в) F(-()=0, F(+()=1

Для кожної функції F(x), яка має ці властивості можна побудувати ймовірний простір ((, (, Р) і випадкову величину ((() на ньому, яка має функцію розподілу F(x).

.

= F(b)- F(a) (a
Р{ x ( ( ( (x} = p(x) (x + 0((x).



Рівномірний розподіл. Випадкова величина ( має рівномірний розподіл на відрізку [a, b], якщо щільність розподілу ( дорівнює





Нормальний розподіл N(a, (2). Випадкова величина має нормальний N(a, (2) розподіл, якщо щільність розподілу ( дорівнює



Показниковий розподіл. Випадкова величина має показниковий розподіл з параметром (, якщо щільність розподілу ( дорівнює





Математичне сподівання суми випадкових величин дорівнює сумі математичних сподівань.

Математичне сподівання добутку незалежних випадкових величин дорівнює добутку математичних сподівань.



Функція розподілу випадкового вектора ((1,…, (n) – це ймовірність

F(x1,…,xn)=P{(1 < x1…, (n < xn}.

Незалежні випадкові величини. Випадкові величини (1,…, (n незалежні, якщо

P{(1< x1,…, (n< xn}= P{(1< x1}… P{(n< xn}.

n незалежні тоді і тільки тоді, коли

хn).

Щільність розподілу випадкового вектора. Якщо функцію розподілу F(x1,…,xn) вектора ((1,…, (n) можна подати у вигляді



то кажуть, що випадковий вектор ((1,…, (n) має щільність розподілу р(x1,…,xn). Щільність розподілу р(x1,…,xn) випадкового вектора ((1,…, (n) є невід`ємна функція і

.

Сторінки 1   2   3   4  
Коментарі до даного документу
Додати коментар