Методи кількісного аналізу ризику господарської діяльності, Детальна інформація

Д10 - Д11 - дії першого рівня;

Д20 – Д22 - дії Другого рівня;

П10 - П12 - події першого рівня;

П20 - П22 - події другого рівня.

Аналізуючи дерево процедури прийняття рішень, нескладно помітити, що воно включає гілки двох видів:

дії, що залежать від рішення ОПР (замовить вона аналіз чи ні; які моделі виробу буде рекомендувати до випуску в на ступному році);

події, що є наслідками рішень ОПР, однак на характер яких вона не може вплинути (після ухвалення рішення про випуск нового виробу, успіх або невдача з його реалізацією не залежать від ОПР, не можна також уплинути на характер висновку маркетингового агентства).

На рис. 6 показано всі можливі дії і їхні наслідки, тобто логічна структура задачі.

Рис. 6. Дерево рішень - логічна структура задачі

Д10 - дії, які полягають у тім, що дослідження замовлені не будуть. Д11 — дії, які полягають у замовленні досліджень маркетинговому агентству. П11 - події, що полягають у передвіщанні успіху. П12 - події, які полягають у передвіщанні невдачі. П10 - фіктивна полія, введена для вирівнювання числа гілок. Д20 – дії, які полягають у продовженні випуску виробу І-1. Д21 – Д22 – дії, які і полягають у переході, відповідно, на модель І-11 і І-12. П20 - подія, яка полягає в ринковому успіху продовження випуску виробу І-1. П21 - подія, яка полягає в успіху переходу на випуск однієї з нових моделей. П22 - подія, яка полягає в невдачі переходу на випуск однієї з нових моделей.

Однак на підставі даного дерева ми не можемо сказати, яке з можливих рішень буде більш раціональним. Для цього потрібно доповнити дерево числовими даними (рис. 7).

У наведених вище даних (див. умови задачі) є тільки порівняльні дані. Наприклад, при успішному переході на випуск моделі І-11 додатковий прибуток становитиме 20 млн. грн. на рік. Розрахуємо зміни в розмірах прибутку на підставі наявних у нашому розпорядженні даних (млн. грн.):

0 - якщо продовжувати випуск виробу І-1,

+20 - якщо перейти на випуск моделі І-11 і вона одержить успіх на ринку;

-2 - якщо модель І-11 буде не сприйнята споживачами;

+30 - якщо здійсниться успішний перехід па випуск моделі І-12;

• -15 — якщо перехід на випуск моделі І-12 буде невдалим.

Відомо також, що дослідження маркетингового агентства обійдеться в 300 тис. грн. Результати підрахунку алгебраїчних сум цих величин записані праворуч від вершин дерева на рис 4.7.

Тепер можна оцінити різні варіанти дій. З рисунка видно, що перехід на випуск виробів І-12 у порівнянні з переходом на випуск виробів І-11 є більш ризикованим. Однак, з іншого боку, модель І-12 дає більший прибуток, ніж модель І-11. А може доцільніше продовжити випуск виробу І-1? При одержанні відповіді на ці запитання варто врахувати ймовірності.



Рис. 7. Схема алгоритму рішення

Дана задача вирішувалася б досить просто, якби було б точно відомо, яка з подій П21 або П22 відбудеться. Однак не невідомо. В умовах задачі говориться, що ОПР на 70% упевнена в успіху переходу на випуск однієї з нових моделей виробу.

Тобто ймовірність успішного результату в цьому випадку Р(П21) = 0,7. Оскільки П21 і ІІ22 складають повну систему подій, то Р(П22) = 1 - Р(П21) = 0,3.

Ці суб'єктивні імовірності, відомі до ухвалення рішення, є апріорними. Якщо ОПР замовить дослідження маркетинговому агентству, то вона врахує його результати у своєму висновку, отже, первинні імовірності Р(П21) і Р(П22) будуть уточнені. При цьому буде внесена поправка, яка враховує як характер прогнозу (пророкування) маркетингового агентства, так і його точність. Це можна оцінити цілком об'єктивно, оскільки відомо, наскільки прогнози аналітиків виправдувалися, коли вони прогнозували успішний результат і коли невдачу (див. умови задачі).

Виходячи з наявних статистичних даних, дійсно успішне виведення нових товарів на ринок тими виробниками, що замовляли маркетингове дослідження, у 60% випадків попередньо передвіщалося маркетинговим агентством. Або ймовірність того, що свідчення, яке підтверджує успіх, мало місце при успішному виведенні нового товару на ринок Р(П11/П21;) = 0,6. Оскільки П11 (свідчення, що підтверджує успіх) і П12 (свідчення, що підтверджує невдачу) складають повну систему подій, то випливає, що Р(П12/П21) = (1 - 0,6) = 0,4.

Аналогічно, ймовірність того, що свідчення, яке підтверджує невдачу мало місце при невдачі виведення нового товару на ринок Р(П12/П22) - 0,8.1 відповідно Р(П11/П22) = 0,2.

Ці дані будуть впливати на попередні суб'єктивні оцінки. Тому, ці дані, а також задані в умовах імовірності показано на рис. 7 (прямий шрифт). При цьому ймовірності фіктивних подій приймаємо рівними 1, тобто Р(П10) = 1 і Р(П20)= 1 (щоб не впливати на результати розрахунків).

Звертанню за висновками до маркетингового агентства на дереві рішень (рис. 7) відповідають дія Д11 і події П11 або П12.

Розрахуємо апостеріорні імовірності подій П21 і П22 з урахуванням результатів висновків маркетингового агентства (П21 і П22).

Для розрахунків використовуємо другу форму запису формули Байєса (23).