Статистичне вивчення урожайності зернових, Детальна інформація

Звичайний кореляційний аналіз вимагає виконання деяких передумов. Коли ці передумови не виконуються то застосовують методи непараметричної кореляції, при яких не використовують параметрів досліджувальних ознак. Методи непараметричної кореляції важливо використовувати на початкових стадіяї дослідження, щоб відділити не досить важливі фактори. Якщо із кількох факторів потрібно відібрати найважливіші, то спочатку кожен фактор досліджують методом непараметричної кореляції і відбирають найсуттєві. Всі коефіцієнти непараметричної кореляції є наближеними і поступаються перед звичайними коефіцієнтами кореляції. При вимірюванні зв’язків між ознаками порядкової шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його грунтується на різниці рангів d=Rx-Ry, де Rx, Ry – ранги елементів сукупності за першою і другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена:

Таблиця 4. Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції

№

Разом 993,5 173,1 1997





521 1989,5



Розрахуємо коефіцієнти Спірмена, для рангової кореляції:





Коефіцієнт (yx1 показує, що між врожайністю і внесенням органічних добрив існує прямий і щільний зв’язок. А коефіцієнт (yx2 показує, що хоч між урожайністю і якістю грунтів існує прямий зв’язок, але він є слабкий.

Таблиця 5. Результативна таблиця по кореляційному аналізу

Коефіцієнти Показники Ранжирування

Парні:



ryx1 0,806 > ryx1x2

ryx2 0,448 > ryx2x1

rx1x2 0,336

Часткові:



ryx1x2 0,778 < ryx1

ryx2x1 0,318 < ryx2

Множинний

R 0,827 Найбільший

Коефіцієнт Спірмена

(yx1 0,812

(yx2 0,233

Висновок: Ми оцінили характер залежності урожайності зернових культур від внесення органічних добрив та якості грунтів у господарствах. Для цього за прямолінійною кореляцією обчислили параметри рівняння:

yx1 = 21,38233 + 2,651309(х