Статистичне вивчення урожайності зернових, Детальна інформація

Суттєвість коефіцієнта детермінації будемо перевіряти використовуючи критерій Фішера.



Н0: Якість грунту не впливає суттєво на врожайність.

F0,95(1;23) = 4,28; F(2 = 5,781216

F(2 < F0,95 Отже гіпотеза Н0 не відхиляється. Залежність між фактором і результатом є несуттєвою.

Ми дослідили вплив якості грунтів на врожайність зернових культур і можемо зробити висновок – якість грунтів на врожайність майже невпливає.

Множинна кореляція.

Кореляція, за допомогою якої вивчається вплив на величину результативної ознаки двох і більше факторних ознак, називається множинною. Показники щільності зв’язку при множинній кореляції є парні, часткові і множинні (сукупні) коефіцієнти кореляції і множинний коефіцієнт детермінації.

Парні коефіцієнти кореляції використовують для вимірювання щільності зв’язку між двома досліджуваними ознаками без урахування їх взаємодії з іншими ознаками.

Часткові коефіцієнти кореляції характеризують щільність зв’язку результативної ознаки з однією факторною ознакою при умові, що інші факторні ознаки перебувають на постійному рівні.

Коефіцієнт множинної (сукупної) детермінації показує, яка частка варіації досліджуваного результативного показника зумовлена впливом факторів, включених у рівняння множинної регресії.

Основним показником щільності зв’язку при множинній кореляції є коефіцієнт множинної кореляції. Він повинен бути найбільшим серед всіх інших коефіцієнтів множинної кореляції.

Таблиця 3. Вихідні та розрахункові дані для обчислення множинної кореляції

Разом 993,5 173,1 1997 1223,87 160415 39755,99 13877,8 6946,14 79582,8

Середні 39,74 6,92 79,88 48,95 6416,60 1590,24 555,11 277,85 3183,31

Перевіримо передумови:

Vx2 = 7,488 %; Vx1 = 14,536 %; Vy = 8,336 %.

Варіація достатня по ряду Х1, але недостатня по рядах Х2 і У.

(Х2min = 1,818 < 3; (Х2max = 1,524 < 3;

(Х1min = 1,71 < 3; (Х1max = 1,565 < 3

(ymin = 2,035 < 3; (ymax = 1,225 < 3.

Сукупність однорідна по всіх рядах розподілу.

Розглянемо лінійну множинну залежність:

Yх1х2 = а1 + а1x1 + а2x2, складемо і розв’яжемо систему нормальних рівнянь,

na0 + a1(x1 + a2(x2 = (y

a0(x1 + a1(x12 + a2(x1x2 = (yx1

a0(x2 + a1(x1x2 + a2(x22 = (yx2

25a0 + 173,1a1 + 1997a2 = 993,5

173,1a0 + 1223,87a1 + 13877,8a2 = 6946,14

1997a0 + 13877,8a1 + 160415a2 = 79582,8.