Статистичне вивчення урожайності зернових, Детальна інформація
Статистичне вивчення урожайності зернових
19 33,0 72 5184 1089,00 2376,00 37,7844 3,8242
20 40,0 88 7744 1600,00 3520,00 41,7551 4,0607
21 42,2 83 6889 1780,84 3502,60 40,5143 0,5995
22 33,4 70 4900 1115,56 2338,00 37,2881 6,0118
23 40,0 89 7921 1600,00 3560,00 42,0033 5,1224
24 35,9 73 5329 1288,81 2620,70 38,0326 2,9152
25 43,8 81 6561 1918,44 3547,80 40,0179 0,0773
Разом 993,5 1997 160415 39755,99 79582,80 993,50 55,098
Перевіримо передумови:
Vx = 7,488%; Vy = 8,336%.
Варіація недостатня по ряду Х, і недостатня по ряду У.
(хmin = 1,818 < 3; (хmax = 1,524 < 3;
(ymin = 2,035 < 3; (ymax = 1,225 < 3.
Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток2). Прямолінійну форму зв’язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,
na0 + a1(xi = (yi
a0(xi + a1(xi2 = (xiyi
25a0 + 1997a1 = 993,5
1997a0 + 160415a1 = 79582,80
( = 22366; (a0 = 445450,9; (a1 = 5550,5, звідси знаходим коефіцієнти регресії: a0 = 19,91643, a1 = 0,248167.
Отже, рівняння кореляційного зв’язку між урожайністю зернових культур і якістю грунтів матиме такий вигляд:
yx = 19,91643 + 0,248167(х
В досліджуваній сукупності господарств із збільшенням якості грунтів на 1 бал урожайність зернових культур зростає в середньому на 0,248 ц/га. параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.
Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:
Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:
Коефіцієнт кореляції показує, що між дозами внесених органічних добрив і урожайністю зернових культур у досліджуваних господарствах зв’язок прямий і слабкий.
(2 = Д = 20,08 %
Врожайність зернових культур на 20,08% пояснюється впливом якості грунтів, і на 79,92% впливом неврахованих факторів.
20 40,0 88 7744 1600,00 3520,00 41,7551 4,0607
21 42,2 83 6889 1780,84 3502,60 40,5143 0,5995
22 33,4 70 4900 1115,56 2338,00 37,2881 6,0118
23 40,0 89 7921 1600,00 3560,00 42,0033 5,1224
24 35,9 73 5329 1288,81 2620,70 38,0326 2,9152
25 43,8 81 6561 1918,44 3547,80 40,0179 0,0773
Разом 993,5 1997 160415 39755,99 79582,80 993,50 55,098
Перевіримо передумови:
Vx = 7,488%; Vy = 8,336%.
Варіація недостатня по ряду Х, і недостатня по ряду У.
(хmin = 1,818 < 3; (хmax = 1,524 < 3;
(ymin = 2,035 < 3; (ymax = 1,225 < 3.
Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток2). Прямолінійну форму зв’язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,
na0 + a1(xi = (yi
a0(xi + a1(xi2 = (xiyi
25a0 + 1997a1 = 993,5
1997a0 + 160415a1 = 79582,80
( = 22366; (a0 = 445450,9; (a1 = 5550,5, звідси знаходим коефіцієнти регресії: a0 = 19,91643, a1 = 0,248167.
Отже, рівняння кореляційного зв’язку між урожайністю зернових культур і якістю грунтів матиме такий вигляд:
yx = 19,91643 + 0,248167(х
В досліджуваній сукупності господарств із збільшенням якості грунтів на 1 бал урожайність зернових культур зростає в середньому на 0,248 ц/га. параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.
Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:
Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:
Коефіцієнт кореляції показує, що між дозами внесених органічних добрив і урожайністю зернових культур у досліджуваних господарствах зв’язок прямий і слабкий.
(2 = Д = 20,08 %
Врожайність зернових культур на 20,08% пояснюється впливом якості грунтів, і на 79,92% впливом неврахованих факторів.
The online video editor trusted by teams to make professional video in
minutes
© Referats, Inc · All rights reserved 2021