Робота з економетрії, Детальна інформація

2 12,72 11,51 8,03 10,92 9,4018 -1,5182

3 11,78 11,46 9,66 12,42 10,7376 -1,6824

4 14,87 11,55 11,34 10,9 12,3803 1,4803

5 15,32 14 10,99 11,52 12,4768 0,9568

6 16,63 11,77 13,23 14,88 14,1429 -0,7371

7 16,39 13,71 14,02 15,2 15,1 -0,1

8 17,93 13,4 12,78 14,08 14,0809 0,0009

9 19\x362C\x3107\x2C34\x3130\x3107\x2C34\x3431\x3107\x2C34\x3834\x3107\x2C35\x3434\x3831\x3007\x392C\x3136\x0738\x3107\x0730\x3831\x362C\x0734\x3631\x322C\x0735\x3431\x362C\x0737\x3431\x372C\x3107\x2C36\x3731\x3437\x3107\x342C\x3737\x0734\x3107\x0731\x3831\x392C\x0732\x3631\x372C\x0732\x3531\x332C\x0736\x3831\x332C\x0734\x3631\x382C\x3735\x0739\x312D\x342C\x3238\x0731\x3107\x0732\x3132\x322C\x0732\x3431\x342C\x3107\x2C35\x3936\x3107\x2C37\x3232\x3107\x2C36\x3239\x3639\x2D07\x2C30\x3932\x3430\x0707\x3331\x3207\x2C31\x3438\x3107\x2C38\x3931\x3107\x2C37\x0735\x3931\x342C\x0732\x3931\x302C\x3339\x0739\x302D\x332C\x3632\x0731\x0D07

Коефіцієнт множинної детермінації:

13 13

R2=1-\x03A3(yi-\x0177i)2/\x03A3(y-\x1EF3)2=0.863

I=1 i=1

Визначимо автокореляцію за формулою:

13 13

d=\x03A3(lt–lt-1 )2/\x03A3lt2=2.0531.

t=2 t=1

Оскільки значення d-статистики близьке до 2 то можна вважати автокореляцію відсутньою.Для визначення мультиколінеарності використаємо критерій Х2 . Розрахункове значення Х2 знаходимо за формулою:

Х2р=[n-1-1/6(2m+5)]ln\x2502[X]T [X]\x2502=3.1025

Для довірчої ймовірності р=0.95 і числа ступенів волі 1/2m(m-1)=3 X2=7.8.Оскільки розрахункове значення менше критичного,то можна вважати,що загальноі мультиколінеарності не існує.

Відповідь:

Коефіцієнт детермінації R2=0.863,автокореляція та загальна мультиколінеарність відсутні.

Завдання 4.

Проаналізуйте модель виробничої функції типу Кобба-Дугласа,що описує залежність між продуктивністю праці y=y/l та фондоозброєністю x=k/l з урахуванням впливу технічного прогресу у виробництво регіону.Оцініть параметри моделі,коефіцієнти детермінації та автокореляції за такими статистичними показниками Y ,k та L за 12 років.

T Y(t) k(t) L(t)

1 54,24 4,41 11,89

2 49,56 4,97 11,04

3 52,32 6,63 11,46

4 73,92 7,39 15,56

5 67,2 7,44 15,67

6 64,44 8,31 17,44