Джерела статистики, види середніх та способи їх обчислення, Детальна інформація

0 0 793,6542 87,93798

1 0 0 14,0635

0 1 0 2,430053

0 0 1 0,110801



a0 = 14,0635; a1 = 2,430053; a2 = 0,110801.

Рівняння залежності прибутку від витрат на маркетинг і обсягу виробництва:

Ух1х2 = 14,0635 + 2,430053(х1 + 0,110801(х2

Параметри a1, a2 – називаються частковими коефіцієнтами регресії. Вони показують пропорцію впливу даного фактора на результат при умові, що інші фактори зафіксовані на постійному середньому рівні. При додатковому збільшенню витрат на маркетинг прибуток збільшиться в середньому на 2,43 тис. грн., при умові що x2 не впливає на прибуток. При збільшенні обсягу виробництва на 1 тис. грн. прибуток збільшується на 0,11 тис. грн. незалежно від впливу витрат на маркетинг.

Обчислимо показники щільності зв’язку при множинній кореляції:

Прості або парні коефіцієнти кореляції.

Між прибутком і витратами на маркетинг:

ryx1 = 0,805615.

Між прибутком і обсягом виробництва:

ryx2 = 0,448182.

Між витратами на маркетинг і обсягом виробництва:

rx1x2 = 0,335974.

Обчислені парні коефіцієнти кореляції показують, що прибуток перебуває у щільному зв’язку з витратами на маркетинг (( 0,806), і у слабкому зв’язку з обсягом виробництва (0,448). Існує слабка залежність між факторними ознаками: витратами на маркетинг і обсягом виробництва.

Часткові крефіцієнти кореляції.

Між ознаками У та Х1 без урахування впливу ознаки Х2:

ryx1(x2) = 0,777974.

Між ознаками У та Х2 без урахування впливу ознаки Х1:

ryx2(x1) = 0,318129.

Ми бачимо, що витрати на маркетинг в більшій мірі впливають на прибуток.

Множинний коефіцієнт кореляції.

R = 0,827367

Д = R2 = 0,6845369 або ( 68,45 %

Отже прибуток на 68,45 % обумовлений впливом витрат на маркетинг і обсягом виробництва, і лише на 31,55 % – впливом неврахованих факторів.

Часткові і множинний коефіцієнти детермінації.

dyx1 = 59,48 %