Джерела статистики, види середніх та способи їх обчислення, Детальна інформація

Економічний зміст цього рівняння такий: коефіцієнт регресії показує, що в досліджуваній сукупності підприємств із збільшенням витрат на маркетинг на 1 тис. грн. прибуток збільшується в середньому на 2,65 тис. грн. Параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.

Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:





Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:



Коефіцієнт кореляції показує, що між витратами на маркетинг і прибутком у досліджуваних підприємствах зв’язок прямий і щільний.

(2 = Д = 64,90 %

Д – коефіцієнт детермінації, показує на скільки процентів варіація результативної ознаки залежить від досліджуваного фактора.

Прибуток на 64,90% пояснюється витратами на маркетинг, і на 35,1% залежить від впливу неврахованих факторів.

Суттєвість коефіцієнта детермінації будемо перевіряти використовуючи критерій Фішера.



де (2 – коефіцієнт детермінації;

р – кількість параметрів рівняння;

n – обсяг вибірки.

Н0: Витрати на маркетинг суттєво на прибуток не впливають.

F0,95(1;23) = 4,28; F(2 = 42,52987

F(2 > F0,95

Отже гіпотеза Н0 відхиляється і приймається альтернативна гіпотеза.

Hа: Витрати на маркетинг суттєво впливають на прибуток.

Дослідивши зв’язки між цим двома факторами ми можемо сказати, що витрати на маркетинг суттєво впливають на прибуток.

Дослідимо вплив обсягу виробництва на прибуток.

Таблиця 3.2

Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між прибутком і обсягом виробництва

№

Разом 3729,21 1997 160415 39755,99 79582,80 993,50 55,098

Перевіримо передумови:

Vx = 7,488%; Vy = 8,336%.

Варіація недостатня по ряду Х, і недостатня по ряду У.

(хmin = 1,818 < 3; (хmax = 1,524 < 3;