Джерела статистики, види середніх та способи їх обчислення, Детальна інформація

Вихідні та розрахункові дані для обчислення множинної кореляції

№

Разом 26928 309 1039 5033 53591 33878030 15414 396595 1323979

Середні 1077,12 12,36 41,56 201,32 2143,64 1355121 616,56 15863,8 52959,16



Перевіримо передумови:

Vx2 = 7,488 %; Vx1 = 14,536 %; Vy = 8,336 %.

Варіація достатня по ряду Х1, але недостатня по рядах Х2 і У.

(Х2min = 1,818 < 3; (Х2max = 1,524 < 3;

(Х1min = 1,71 < 3; (Х1max = 1,565 < 3

(ymin = 2,035 < 3; (ymax = 1,225 < 3.

Сукупність однорідна по всіх рядах розподілу.

Розглянемо лінійну множинну залежність:

Yх1х2 = а1 + а1x1 + а2x2, складемо і розв’яжемо систему нормальних рівнянь,

na0 + a1(x1 + a2(x2 = (y

a0(x1 + a1(x12 + a2(x1x2 = (yx1

a0(x2 + a1(x1x2 + a2(x22 = (yx2

25a0 + 173,1a1 + 1997a2 = 993,5

173,1a0 + 1223,87a1 + 13877,8a2 = 6946,14

1997a0 + 13877,8a1 + 160415a2 = 79582,8.

Для цього ми використаємо метод Жордана-Гаусса:

a0 a1 a2 1

25 173,1 1997 993,5

173,1 1223,87 13877,8 6946,14

1997 13877,8 160415 79582,8

1 6,924 79,88 39,74

0 25,3256 50,572 67,146

0 50,572 894,64 222,02

1 0 66,05365 21,38233

0 1 1,996873 2,651309